Xingyu-Romantic
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### 问题确认 Search before asking - [X] 我已经搜索过问题,但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer. ### 请提出你的问题 Please ask your question 训练YOLOX MOT模型,采用COCO预训练模型,按原配置训练24个EPOCH,其中AP一直为0 数据格式不变,训练PPYOLOE,AP是能达到30左右的。 使用Aistudio脚本任务, 还未完全收敛,但是这样继续下去还有用吗  ...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/67c757d3d499f8c8a03e2e380d0c091daedfb6c0/tools/infer_mot.py#L93 这里预测infer_mot 的 ByteTrack 加载权重应该是 self.model 加载 weights ,你们对应一下训练的代码中加载权重的这个。 我用的配置文件是 mot/bytetrack/yoloe....xxx.yaml
gcc (GCC) 7.5.0 GNU Fortran (GCC) 4.8.5 20150623 mpiexec --version Version:3.0 ```bash building 'mpi4py.MPI' extension creating build/temp.linux-x86_64-cpython-39 creating build/temp.linux-x86_64-cpython-39/src creating build/temp.linux-x86_64-cpython-39/src/mpi4py /data/dnn/luxy/mpich/bin/mpicc -pthread -B /data/share_ana/compiler_compat -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -O2 -Wall...