Xiangyin123

明白了 谢谢！

好的，感谢大佬的回复和指点。我已经在着手依照CULane数据集进行自己数据集的制作了，正在编写数据集相关txt文件生成的python脚本。

大佬 我将自己的数据集标注处理后整理成了和CULane一样的格式 但是运行scripts/cache_culane_ponits.py 脚本时会报错，好像是我自己标注的方式存在问题。CULane数据集的标注方式是怎么样的您知道吗？culane是怎样实现纵向每隔10个像素点标注的呢？

好的，我打开了这两个文件，却是发现了问题，上面的是我自己数据标注后用脚本生成的车道线中心点坐标，下面应该是预测的车道线坐标吧，好像是差距有点大。是因为我训练数据尺寸和culane数据尺寸不一致或者是设置的行锚点anno_row_anchor不同导致的吗？需要修改评估代码吗？望大佬指点 

根据您的建议，我最终确定发生了评估值异常的原因：我没有将generate_lines_local_tta()、generate_lines_col_local_tta（）两个函数中图片的尺寸修为我自己数据的尺寸，导致预测的点差距过大。 如今我已修改了对应的尺寸，也能输出一些评估值。但是有几个参数的设置还想请教下大佬： （我自己数据原始尺寸是1920*1080，train_width 和train_height设置为：1536 *864（原始尺寸的0.8倍）） 1.  我在进行测试时，发现w_lane值的改变对评估结果影响很大，这个w_lane值指的是将点绘制成线区域的宽度吗？原始的值是30是指宽度为30个像素点吗？ 2.  上图中的值25是什么？如何得到的呢？ 3.  上图中的32.是什么？如何得到呢？ 期待大佬的指导^-^

原来如此，那对于我现在图片的尺寸发生了改变，25/32这两个值需要重新计算并设置吗？