XhHello
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> 您好！我注意到在utils/loss.py的170行附近有这样一处表达：pkpt_score = ps[:, 8::3] 您似乎没有考虑多分类的情况？当分类数量大于1时，关键点的置信度应该并不是从8，而是从7+num_class处开始。 请问为啥要从8改为7+num_calss呢
> 你好，作者的代码很好用，非常感谢。 但是我在替换在的模型后出现这样的报错：AttributeError: Can‘t get attribute ‘DetectionModel‘ on ＜module ‘models.yolo 我把自己用来训练模型yolov5中yolo.py替换后报错消失了，左下角显示识别后的结果，但是在界面中并没有原始图片和结果图片的显示，请问是为什么呢  你好，我没有遇到这个问题，您指教作者试试
梧桐＆花叶雨 ***@***.*** 你好，没有修改好，请问你修改好了吗 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Javacr/PyQt5-YOLOv5" ***@***.***>; 发送时间: 2024年4月7日(星期天) 下午2:43 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Javacr/PyQt5-YOLOv5] 请问您是使用的哪个版本的yolov5进行改进的 ，如果和您使用的版本不一样，应该修改哪个文件中的代码啊 (Issue #3) 你好，作者的代码很好用，非常感谢。 但是我在替换在的模型后出现这样的报错：AttributeError: Can‘t get attribute ‘DetectionModel‘ on ＜module ‘models.yolo 我把自己用来训练模型yolov5中yolo.py替换后报错消失了，左下角显示识别后的结果，但是在界面中并没有原始图片和结果图片的显示，请问是为什么呢 请问解决了吗 — Reply...
我运行时也遇到了同样的报错，请问如何解决啊
> 您好，我在运行python main_logic.py进入检测界面，选择了一段视频进行检测，就出现了如下问题： You pressed sign in Jump to main window Traceback (most recent call last): File "/home/tempdisk/PycharmProjects/YoloV5_PyQt5-main/detect_logical.py", line 240, in show_video_frame info_show = self.detect(name_list, img) # 检测结果写入到原始img上 File "/home/tempdisk/PycharmProjects/YoloV5_PyQt5-main/detect_logical.py",...
> > 请问如何自定义标注，有什么示例教程或者文章可以查看的吗 > > 可以使用labelme进行锚框和关键点的标注，但标注后的数据是.json的格式，需要自行转为yolo格式才能训练。 您好，想请教如何自制数据集，转换为yolo的标注格式训练，麻烦你加我的qq:1757030891，感谢。
你好，推荐给你一个大佬的博客，可以参考。https://blog.csdn.net/small_wu/article/details/125085486 梧桐＆花叶雨 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "deepcam-cn/yolov5-face" ***@***.***>; 发送时间: 2023年9月6日(星期三) 下午2:52 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [deepcam-cn/yolov5-face] 有成功训练自己的数据集的大佬吗 (Issue #230) 您好，我自己的数据集是4个关键点，请问该如何修改关键点的数量呢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....
> FG, YYDS! https://github.com/derronqi/yolov7-face 大佬，请问yolov7-face可以实现多分类吗
> 试试看这个：https://blog.csdn.net/small_wu/article/details/125085486 想添加一个人体类（没有关键点），请问该如何修改yolov5-face
是的，是在服务器上运行的 梧桐＆花叶雨 ***@***.*** ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Ugenteraan/ResNet-50-CBAM-PyTorch" ***@***.***>; 发送时间: 2023年12月14日(星期四) 中午11:12 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Ugenteraan/ResNet-50-CBAM-PyTorch] 大佬，请问在resnet50中加入CBAM，原来的预训练权重是不是就不能用了啊 (Issue #3) 您是在服务器上运行的么 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe....