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朋友，我看了你发的参数，调参的好坏指标相差这么多啊，但是我不知道如何根据自己的数据集调出合适的参数 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上7:22 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 你好，我也有同样的问题，请问你找到调参的教程了吗，能否给个链接 并没有，没人回答我，放弃了 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view...

好的，朋友，你使用这个仓库的代码，有继续加载yolov5.pt预训练权重文件，在自己的数据集上训练吗？还是说直接不加载，从头在自己的数据集上训练 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上7:40 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 朋友，我看了你发的参数，调参的好坏指标相差这么多啊，但是我不知道如何根据自己的数据集调出合适的参数 … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" @.>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上7:22 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 你好，我也有同样的问题，请问你找到调参的教程了吗，能否给个链接...

加载了之后，比0.7好很多吗，我不加比加的相差10个点左右，你有跑这个大佬的改进代码吗，效果相比v5原型好还是差啊 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上7:51 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 加载了，不加载的话只有0.7不到的总mAP — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it...

请问你用这个大佬的代码跑的效果，有比v5原型好吗 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上8:17 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 加载了 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上7:50 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 好的，朋友，你使用这个仓库的代码，有继续加载yolov5.pt预训练权重文件，在自己的数据集上训练吗？还是说直接不加载，从头在自己的数据集上训练 ------------------ 原始邮件 ------------------...

好的，谢谢你耐心的解答，感谢 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上8:31 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 差别不明显，有点忘了 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression" ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月13日(星期一) 晚上8:30 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Gumpest/YOLOv5-Multibackbone-Compression] 您好，大佬，训练自己的数据集该如何进行调参呢？ (Issue #29) 请问你用这个大佬的代码跑的效果，有比v5原型好吗 ------------------ 原始邮件 ------------------...

请问您会修改prunModels/yolov5s-pruning.yaml，对yolov5进行剪枝吗

> 可以直接用官方给的yolov5x的预训练权重训练啊 yolov5xP2CBAM-TPH-BiFPN-SPP相对于yolov5的网络结构修改了啊，这样还可以使用yolov5x的预训练权重吗

> 请问在coco上的预训练权重能发布一下吗 请问你找到了吗

> 同求预训练权重，50和101的预训练权重 请问你找到了吗

没有，作者都没有放上去，不知道去哪里找啊 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "murufeng/EPSANet" ***@***.***>; 发送时间: 2022年1月2日(星期天) 下午3:55 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [murufeng/EPSANet] 关于预训练权重 (#13) 没有呢 你找到了吗  找到下午共享一下哈 兄弟 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2021年12月25日(星期六) 晚上8:55 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re:...