XJX777

想问问在test.py部分参考的98点pfld pytorch实现代码中，remse的计算呢方式为：rmse[i] = np.sum(np.linalg.norm(pts_pred - pts_gt, axis=1)) / (interocular * L) ，而作者的实现代码中51行，这句写为了rmse[i] = np.sum(np.linalg.norm(pts_pred - pts_gt, axis=1)) / interocular，对interocular没有乘106点数，这里是有错误吗？

ValueError: `colocate_vars_with` must only be passed a variable created in this tf.distribute.Strategy.scope()

2

您好，我在使用您arcface tf2.0版本完成了tfrecord的转换，在使用train_mutigpus训练的时候出现了报错，错误如下： train_multigpu.py:92 train_step step_fn, args=(_images, _labels, _regCoef,)) train_multigpu.py:87 step_fn zip(gradients, model.trainable_variables)) ValueError: `colocate_vars_with` must only be passed a variable created in this tf.distribute.Strategy.scope(), not: 请问您知道这是什么问题吗？我目前查下来不知道怎样去解决，感谢您的分享！