XCZchaos

作者您好，我最近在复现您的模型中出了精度偏低的问题，A01acc为0.78，A02acc为0.50，A03也为0.86左右但是S5的acc确意外地达到了75，我是用mne进行预处理的，提取2-6s和ID为768的运动想象数据，并在预处理阶段进行了数据标准化（原论文中的get_data模块已经做了调整改成了自己预处理之后的数据），代码其他部分我并没有修改。avg_acc在73左右 另一个发生是：不做带通滤波似乎对精度有所提升（多次实验结果） 以下是我的python代码(未作滤波操作) ``` import random from collections import Counter import mne import numpy as np import torch from sklearn.preprocessing import StandardScaler,OneHotEncoder import scipy.io import torchvision.transforms as transforms from sklearn.model_selection...