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X-lab2017
📚 用开源的方法来研究开源的现象。（open source methodology for open source phenomena）
### Description 基于[前序研究工作](https://github.com/X-lab2017/open-research/issues/256#issuecomment-1911315301)的探讨，聚焦**开源技能**（OSS skills）的专项研究上面，包括开源技能的定义、识别、评价、实证等方面。 如下几个相关资料可以进一步看看： - 知识单元：https://link.springer.com/article/10.1007/s10664-023-10421-9 - [Understanding Skills for OSS Communities on GitHub](https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3540250.3549082) - [Mining OSS skills](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3510455.3512772) - [Developer’s domain expertise](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584923000721) - [开源社区人才发展路径](https://github.com/X-lab2017/open-wonderland/issues/369) 相关内容的讨论，可以持续在此 Issue 中进行更新与追踪~
### Description 参照过去几年的做法（[22 春](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/agenda/2021-2022%20Spring%20Term.md)、[22 秋](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/agenda/%F0%9F%8D%812022-2023-Autumn-Term-OS-Seminar.md)、[23 春](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/agenda/%F0%9F%8C%B7%202022-2023-Spring-Term-OS-Seminar.md)、[23 秋](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/agenda/%F0%9F%8D%81%202023-2024-Autumn-Term-OS-Seminar.md)），对本学期 [24 春](https://github.com/X-lab2017/open-research/blob/main/OpenARS-2024-Spring.md)的每周开源学术研讨会（Open Source Academic Research Seminar，OpenARS）进行规划，包括： - 整体安排 - 研讨形式 - 学期安排 - 模式流程 - 内容产出 - 宣传复用 - 等等 欢迎大家提出好的建议~
### Description **COMPSAC 2024：** - 截稿时间：2024-02-15 - 会议地点：Osaka, Japan - 网址：https://ieeecompsac.computer.org/2024/ **SCC 2024：** - 截稿时间：2024-03-24 - 会议地点: Shenzhen, China - 网址：https://sse.conferences.computer.org/2024/ **ICSME 2024：** - 截稿时间：2024-04-04 - 会议地点：Flagstaff, AZ, USA -...
开题报告初稿：https://www.yuque.com/tieway59/qvc10e/wtwf9o022z791tpf/edit
### Description 近期，X-lab 和大教育团队，陆续总结了年度工作与后续规划，请各位同学参照，并对应各自兴趣与基础，积极参与到后续**研究课题深入**（学术）与**开源项目实践**（工程）的工作中： - **图说 X-lab 2023** 【[X-lab 2023.pdf](https://github.com/X-lab2017/open-research/files/13943573/X-lab.2023.pdf)】 - **大模型赋能全民数字素养与技能提升** 【[GPT-DL4ALL.pdf](https://github.com/X-lab2017/open-research/files/13943574/GPT-DL4ALL.pdf)】 两大方向的全景框架图如下： 1. ### **开源数字生态** 2. ### **GPT4ALL** 欢迎大家一起来讨论~
### Description 最近投稿的 MSR 文章中，有一篇涉及到用户的地理位置、邮箱等信息，几个不同的评审专家都指出了数据安全隐私与伦理问题，我们后面在发表论文的时候需要同时考虑这个问题，尽量减低这方面的风险： 论文题目：Global Insights for GitHub Developers: A Fine-Grained Geographic Dataset and Analysis 相关评审意见： - Data Anonymization（Reviewer A） - Releasing a dataset of GitHub developers without anonymizing...
### Title CS1QA: A Dataset for Assisting Code-based Question Answering in an Introductory Programming Course ### Link [CS1QA: A Dataset for Assisting Code-based Question Answering in an Introductory Programming Course...
### Title Heterogeneous Information Network Embedding for Recommendation ### Link https://ieeexplore.ieee.org/document/8355676 ### Year 2019 ### Author and affiliation Chuan Shi , Member, IEEE, Binbin Hu ,Wayne Xin Zhao , Member,...
### Title Developer Turnover in Global, Industrial Open Source Projects: Insights from Applying Survival Analysis ### Link https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7976690 ### Year 2017 ### Author and affiliation Bin Lin, Gregorio Robles, Alexander...
### Title Who, What, Why and How? Towards the Monetary Incentive in Crowd Collaboration: A Case Study of Github’s Sponsor Mechanism ### Link https://dl.acm.org/doi/10.1145/3491102.3501822 ### Year April 2022 ### Author...
