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X-lab2017
📚 用开源的方法来研究开源的现象。（open source methodology for open source phenomena）
### Description ### 研究背景与意义 随着开源项目的迅速增长，如何有效地对这些项目进行分类和评估成为了一个重要问题。OpenLeaderboard作为一个开源生态数据洞察平台，提供了一个展示和比较开源项目影响力的平台。通过机器学习算法对开源项目进行自动分类，可以提高OpenLeaderboard的分类效率和准确性，从而更好地服务于开发者和研究人员 ### 备选题目 基于机器学习算法的开源项目自动分类及其在OpenLeaderboard中的应用研究 机器学习驱动的开源项目智能分类系统开发与应用 老师好，我目前想到的题目如上，关于之前会议上提到的数据科学基准任务相关的题目我目前还没有准备好，但是今天就要提交选题了，所以我想先定一个，希望老师可以给我一些建议！ 谢谢老师！
### Description ### 背景 以“[后互联网时代的乱弹](https://space.bilibili.com/760331/channel/collectiondetail?sid=276050)”节目为例，基于目前主流 AI 大模型工具或API，对节目的内容进行二次创作，形成能否适合传播的各种内容信息 例如动画、海报、图片、摘要、知识图谱等，需要开脑洞 ### 目前感兴趣的方向与毕设开题题目（按照兴趣程度排列） （主）选题方向1：根据三位老师的实际形象，可以创建虚拟形象，实时滚动发言字幕，可以利用发言区域、文字颜色等区分发言人——虚拟形象比较简单，目前只需要根据文字情感做出基本的嘴型和表情即可，如果可以，最好还能加上一些动作。 - “基于深度学习的虚拟人物与实时发言字幕生成系统” - “虚拟人物创建与语音识别结合的互动字幕系统” - “多角色虚拟形象与发言字幕同步生成系统” - “基于AI语音识别与虚拟形象同步的字幕展示平台” （主）选题方向2：根据每期节目的内容，生成摘要，进一步使用AI大模型生成封面海报/短视频，注意尽量保持每期节目海报/短视频的风格统一。 - “基于NLP与AI生成的播客内容摘要与封面创作系统” - “自动生成播客摘要与风格统一封面设计系统” - “结合文本摘要与视频生成的播客内容创作平台” - “基于AI大模型的播客内容摘要与短视频生成系统” （副）选题方向3：整合所有期节目的信息与摘要，按照主题分类，并且对每个主题/每期节目生成知识图谱。 -...
### Title 汇报人：赵思嘉 本次汇报介绍两篇开发者地理位置研究的论文，以及目前小论文的整体内容。 ### Link - [Geographic Diversity in Public Code Contributions：An Exploratory Large-Scale Study Over 50 Years](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3524842.3528471) - [Code Mapper: Mapping the Global Contributions of OSS](https://das.encs.concordia.ca/pdf/letourneau2024code.pdf) ### Year...
### Title 汇报人：游明东 本次汇报介绍目前小论文的整体内容，主要包括以下三个方面： 1. 可供时间序列预测模型使用的标准OSS仓库活动指标数据集。 2. 表示仓库未来活跃度的分数。 ### Link - How Early Participation Determines Long-Term Sustained Activity in GitHub Projects? - Is this GitHub project maintained? Measuring the level...
### Description 今年的 BenchConcil 2024（12 月 4 ~ 6 号），X-lab 开放实验室会深度参与，并在上面组织各类活动，以推广实验室成果，特别是 OpenRank 评价体系。包括： - [Bench 2024 主会议](https://www.benchcouncil.org/bench2024/index.html)：1 篇论文 - [The First International Workshop on Evaluatology (Evaluatology 2024)](https://www.benchcouncil.org/eva24/index.html) ：6 篇录用的摘要 以及几个发布和仪式，包括：...
### Title Self-Supervised Learning for Recommender Systems: A Survey ### Link https://ieeexplore.ieee.org/document/10144391/ ### Year 2024 ### Author and affiliation Junliang Yu ### Conference or Journal IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND...
### Title MAGIS: LLM-Based Multi-Agent Framework for GitHub Issue ReSolution ### Link https://arxiv.org/pdf/2403.17927 ### Year 2024 ### Author and affiliation Wei Tao, Fudan University, Yucheng Zhou, University of Macau Yanlin...
### Description 汇报人：朱志炜 本次会议主要介绍硕士大论文的整体框架与主要研究内容，主要研究内容包括 3 个方面，分别为： 构建面向GitHub社区Issue高质量问答数据集 设计融合领域知识和社区历史检索增强生成的Issue回复框架 实现开源社区Issue自动回复APP和管理系统
### Description 汇报人：黄温瑞 本次会议分享一篇发表在 《IEEE Transactions on Software Engineering》（CCF-A）的一篇论文。 #### 论文链接： [Improving_Issue-PR_Link_Prediction_via_Knowledge-Aware_Heterogeneous_Graph_Learning.pdf](https://github.com/user-attachments/files/17610794/Improving_Issue-PR_Link_Prediction_via_Knowledge-Aware_Heterogeneous_Graph_Learning.pdf) #### 论文摘要： Links between issues and pull requests (PRs) assist GitHub developers in tackling technical challenges, gaining development...
### Description 汇报人：李鸿斌 本次会议概述硕士大论文的整体框架并主要介绍已经大致完成的第一部分的内容。毕业论文研究主要包括 3 个方面，分别为： 1. 基于聚簇感知的图对比社区发现方法 2. 基于局部标签引导的图对比社区搜索方法 3. 开源社区检索和分析系统 本次主要介绍社区发现的部分。社区发现相关综述/仓库/博客： Deep Cluster: - [A Comprehensive Survey on Deep Clustering: Taxonomy, Challenges, and Future Directions Deep Clustering: A...
