Wang Zhengyi

> 在model.compile里面加上experimental_run_tf_function=False就能跑起来 我这样过后报了一个关于cuda的错误

我也遇到了，将layers改为keras就好了

尝试后发现，将`layers.Sequential([...])`改为`tf.keras.Sequential([...])`即可

> 先回复您的问题，我用的是tensorflow1.13复现的。由于是静态图，推理时先计算得到uncertainty值，然后用if...else进行筛选。 > > ```python > uncertainty_value = sess.run(uncertainty_tensor, feed_dict={...}) > if uncertainty_value < speed: > stop() > ``` > > 下面是针对我的问题，说一下我的疑惑。 > > 根据维基上的公式，交叉熵和KL散度关系如下。在蒸馏时，前项只与老师的预测结果有关，所以交叉熵和KL散度在优化上是等效的。并且我再蒸馏时hinton蒸馏公式T参数设定为1，所以也排除T参数的影响。 > >  > >...