willer
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> @alicera I have not try yet, int8 inference need calib dataset, only build engine is not enough. 大佬，我yolov5的onnx模型做int8量化的时候，是有加入量化数据的，可是还是不出框，你能尝试一下吗？
已解决 
> 请问一下作者，您这个代码的性能能达到什么水平呢？多少fps？ 我测了yolov5_deepsort的tensorrt版本，大概15ms一帧
> I haven't tried ResNet-RS. > Since proper training methods and regularization methods depend on tasks and datasets, please try them on your target dataset. Any plans for adding support...
你的OpenCV放到/usr/local目录下吗？
> [ 50%] Building CXX object CMakeFiles/YoloV5sEngine.dir/yolov5s_infer.cc.o > In file included from /usr/local/opencv-3.4.2/include/opencv2/calib3d.hpp:48:0, > from /usr/local/opencv-3.4.2/include/opencv2/opencv.hpp:56, > from /home/wangyuanwen/tensorrt_test/yolov5_tensorrt_int8/yolov5s_infer.cc:6: > /usr/local/opencv-3.4.2/include/opencv2/features2d.hpp:50:10: fatal error: opencv2/flann/miniflann.hpp: No such file or directory >...
 这是我的库截图，你看看你的库有没有链接上
> 如果想要使用trt7.1.2.6的话，其实这个lib是用不了的 可以用，这个lib 7.0以上的版本调用都没有问题，我这边测试了
> 如果想要使用trt7.1.2.6的话，其实这个lib是用不了的 如果你自己重写推理代码的话，这个确实用不到
> > > 如果想要使用trt7.1.2.6的话，其实这个lib是用不了的 > > > > > > 如果你自己重写推理代码的话，这个确实用不到 > > 这个so里面是有什么特殊操作吗，如果想自己编译的话，请问应该怎么做呢？ 这个so主要是做了加载引擎，分配输入输出显存，释放显存，把输入数据从内存拷贝到显存，把输出数据从显存拷贝到内存的操作；封装为so，一是为了加速，二是为了增强代码的可读性。