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请问如何接续训练，这里每次训练都是从头开始

>  > 如何组织列车数据？ I get this question too! Have you solved this problem？

> Files_a 是您的低质量/模糊图像 > files_b 是您的干净文件， > 具体取决于您的文件夹结构（我的是 /LR/clip_name/scene_number##/######.png）您使用通配符列出要使用的文件 > 由于剪辑名称、场景名称和文件名是可变的，我在配置中的路径`/path_to_the_database/LR/*/*/*.png` > 取决于您的文件夹结构和天气您将所有图像存储在递归文件夹中，您可以选择或多或少的通配符 Can you list your config.yaml and dataset tree？

> How to organize train data? > I don't understand the files_a and files_b in config.yaml 确实写的差点意思！

Use SDK Manager to install the system and CUDA,tensorrt, CUDNN, etc. Then use the appropriate programs to accelerate the model and generate *.engine files (e.g. *.pt ->*.onnx->*.engine). ---原始邮件--- 发件人: "Bin...

首先感谢你开源的工作！ 我在训练的过程中遇到了一些问题 我使用命令`python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=2333 ./tools/train.py --cfg ./experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr_8gpu/config.yaml`训练coco数据集中的val2017; （1）我想知道训练日志中的 `[2022-01-25 16:16:53,492-rk0-train.py#249] Epoch: [1][2420/21428] lr: 0.001000 batch_time: 0.669450 (0.665431) data_time: 0.000064 (0.000074) cls_loss: 0.091744 (0.071709) loc_loss: 0.279706 (0.232551) total_loss:...

建议简明说一下训练数据组织形式，如 图像、标签数据组织结构

> > > 可以直接用yolov5仓库，重新训练一个就行。 > > > > > > 请问可以告知一下label形式是这样的吗？ cls cx cy w h x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4吗？ 谢谢。 > > 如果用yolov5做车牌检测，lprnet做车牌识别的话，前者检测部分数据集制作，可以参考如下链接将ccpd转成yolov5的组织形式，每张 图对应一个label txt文档：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/125042833...