黄文举

> @SHYuanBest @1093842024 @Wenju-Huang 之前的demo加载权重有些问题，实际上没加载对预训练权重，现已修复，模型内部是没有随机化流程的，多次运行的轻微差异可能是由于Pytorch的计算误差。 我上面是修复模型加载问题后的结果，只不过是没有经softmax做归一化，加上softmax后结果和您的还是不一样，请问你测试的是https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4/blob/main/InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt 这个模型吗。

> > > @SHYuanBest @1093842024 @Wenju-Huang 之前的demo加载权重有些问题，实际上没加载对预训练权重，现已修复，模型内部是没有随机化流程的，多次运行的轻微差异可能是由于Pytorch的计算误差。 > > > > > > 我上面是修复模型加载问题后的结果，只不过是没有经softmax做归一化，加上softmax后结果和您的还是不一样，请问你测试的是https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVideo2-Stage2_1B-224p-f4/blob/main/InternVideo2-stage2_1b-224p-f4.pt 这个模型吗。 > > 是的，请问是得到的分数排序不一样吗，我理解只要排序一样，分数有细微差异也可以接受，这个问题其实我们很早就发现了，可能是代码隐式的包含了一些并行加速模块之类的，导致每次计算有一些随机波动，但是不影响最终排序结果 顺序也不一样，我得到的结果是这样的