一梦南柯
CNN-in-Answer-selection
WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》
Customer-Chatbot
中文智能客服机器人demo，包含闲聊和专业问答2个部分，支持自定义组件（Chinese intelligent customer chatbot Demo, including the gossip and the professional Q&A(FAQ) , support for custom components！）
DIAC2019-Adversarial-Attack-Share
DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛
KBQA-BERT
基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式
KBQA-Exploration
知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
Light_SimMatch
面向中文领域的轻量文本匹配框架，集成文本匹配，文本蕴含，释义识别等领域的各个经典，STA模型
NER-FunTool
本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
QAmodel-for-Retrievalchatbot
客服机器人，Chinese Retreival chatbot（中文检索式机器人）用到的一些QA模型，基于tf-idf，lsa，cnn，transformer，bert等