Qiaolezi

I want to know how the reference box works,why they can locate the object to be detected precisely？ That is important to me,thank you very much!

训练中突然total_loss=NaN的问题

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没有改动网络；二分类的任务训练；数据集包含2.4w个图像；batch_size=24,input_size=256×256； 问题：在第99个eopch时，total_loss突然为nan，在第101个epoch时，val_loss也变成了nan，如图所示   我查了下，具体有这几种情况：梯度爆炸、学习率过大、损失函数不合适等等，但是不知道是哪种原因。 请问老师您有何见解？