Wangcancan1127
Wangcancan1127
你好我改了 if not ax: fig, ax = plt.subplots(1, figsize=figsize) auto_show = True return fig 但是inference.py里面也要改吧 image_ids = np.random.choice(len(all_img_info), 9, replace=False) fig = plt.figure(figsize=(20, 20)) for idx, image_id in enumerate(image_ids): ax...
好的谢谢了，那还有个事情，里面readme写了将训练和预测的阶段proposals阶段的iou阈值设置为0.9，原文中为0.7，但是代码里的config.py里面还是0.7吧 RPN_NMS_THRESHOLD_TRAINING = 0.7 RPN_NMS_THRESHOLD_INFERENCE = 0.7 期待您的回复
好的，另外有个请求，可以私发一下模型给我吗，谷歌云盘实在登不上，不方便也没关系
非常感谢您啦，辛苦！！
您好又打扰了，你这个算法里面config里面的batchsize在哪呢，感觉训练没有用batchsize呀
好的我明白啦，那我还有个问题是训练为什么有时候 loss增长呢，虽然幅度不大，比如第70个epoch0.9650增到第80个epoch0.9680，出现这样的情况是不是减少epoch就行了，就让它训练到70个epoch 感谢您的回复