Wang Yao

Results 4 issues of Wang Yao

大佬您好,请教个问题: 我看实体特征里面,实体开始结束特征为什么这么定义,能说说您的想法吗? 为什么repeat(1, length, 1, 1)就表示开始特征,repeat(length, 1, 1, 1)表示结尾特征,有什么含义在里面吗? `st = h_ner.unsqueeze(1).repeat(1, length, 1, 1) en = h_ner.unsqueeze(0).repeat(length, 1, 1, 1) ner = torch.cat((st, en, h_global), dim=-1) ` 以及,关系抽取的时候,关系特征,为什么会分为r1和r2两个子特征,是表示头实体对于关系r的特征和尾实体对于关系r的特征吗? `r1...

作者你好! 您论文中的实体抽取和关系抽取的F1的分数取的是联合分数还是单项最高分数?您实验过程中有存在单项最高的分数可能不在同一个epoch里的情况吗?谢谢!

请教一下,您论文中关于测试OOT实体时,训练集,验证集也有分割成OOT实体的数据集吗?然后模型是基于OOT的训练集重新训练一遍,测试OOT实体,还是拿原训练集(包含oot数据和in-triple数据)训练好的模型,来预测oot的测试集?

作者您好, 读了您的论文,我对您的研究非常感兴趣。但是对论文中t大于0的数据集构建(section 4.1)有一些疑问,没有看明白。 文中说,t大于0时,先从DBpedia中搜集包含KGt-1中实体的关系三元组。然后删除KGt-1中存在的关系三元组。 下面这段话,我理解上有一些问题感觉。 接着从DBpedia中剩余的三元组中采样KGt-1中20%量的新三元组?将这些新三元组添加到KGt-1中,然后创建KG1t和KG2t。 我对这里的流程还是不太明白,麻烦作者能给详细介绍一下吗?非常感激您!