Adapted-Center-and-Scale-Prediction
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Pytorch implementation of "Adapted Center and Scale Prediction: More stable and More Accurate"
模型
你好,这两种模型是通过训练得出的吗?还是修改代码以后得出的?
for i, data in enumerate(testloader, 0): inputs = data.cuda() 您好,在test.py中,读取测试testloader时,input尺寸大小为(1024,2048)。但是在后处理部分,函数 parse_det_offset(r, pos.cpu().numpy(), height.cpu().numpy(), offset.cpu().numpy(), config.size_test, score=0.1, down=4, nms_thresh=0.5) 使用的图片大小为(1280, 2560),出现了图片大小不对应,为什么要这样处理呢
你好,我想问一下我用您给的源代码进行了训练,但用自己重新训练出来的模型ACSP_150.pth.tea进行test,得到的结果却很差,这是为什么呢? 我用的是4块16G的gpu,每个gpu上2个图,最后得到的结果是resonnable:40.67%,bare:36.97%,partial:37.76%,heavy:65.77%,这是什么原因呢 只是训练尺寸改成了640*1280,最后出现这种结果和什么有关呢 怎么会差这么多 修改哪里可以改进呢 还有参数r的大小取多少合适呢 0.4就可以吗?
我想换成crowdhuman数据集训练试试,但是标签格式不匹配 没办法跑。谢谢啦
网络的预训练模型
作者您好:我在用您的resnetv2sn50这个网络跑代码的时候,出现了预训练模型的报错问题,报错为,找不到./models/ResNet101v2+SN(8,32).pth的路径,应该是路径问题,想知道您是怎么解决的。如何预训练的这个网络。或者有没有训练好的网络模型
I retrained your code. Why does the loss fluctuate from around 0.
The annotation format of citypersons data I downloaded from the official website is.json, which is different from the annotation file json of coco data set. I do not know how...
.mat文件转换
你好,请问有xml或者json转换成.mat格式的代码吗?我这里想跑新的数据集,格式不对应