测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配

[Gs928]

for i, data in enumerate(testloader, 0): inputs = data.cuda() 您好，在test.py中，读取测试testloader时，input尺寸大小为(1024,2048)。但是在后处理部分，函数 parse_det_offset(r, pos.cpu().numpy(), height.cpu().numpy(), offset.cpu().numpy(), config.size_test, score=0.1, down=4, nms_thresh=0.5) 使用的图片大小为(1280, 2560)，出现了图片大小不对应，为什么要这样处理呢

[WangWenhao0716]

没太看懂是哪里不匹配

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gs928 @.> 发送时间: 2021年6月10日 11:28 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Subscribed @.***> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码种，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

[Gs928]

for i, data in enumerate(testloader, 0):
    inputs = data.cuda()
    with torch.no_grad():
        pos, height, offset = net(inputs)

    boxes = parse_det_offset(r, pos.cpu().numpy(), height.cpu().numpy(), offset.cpu().numpy(), config.size_test, score=0.1, down=4, nms_thresh=0.5)
    if len(boxes) > 0:
        boxes[:, [2, 3]] -= boxes[:, [0, 1]]

        for box in boxes:
            temp = dict()
            temp['image_id'] = i+1
            temp['category_id'] = 1
            temp['bbox'] = box[:4].tolist()
            temp['score'] = float(box[4])
            res.append(temp)

上述代码中的inputs的size和parse_det_offset函数传入的 config.size_test，不一致

[WangWenhao0716]

你这样print一下，应该匹配

print(inputs.shape)
print(config.size_test) 

[Gs928]

print(input.shape)-->torch.Size([1, 3, 1024, 2048]) print(config.size_test)-->(1280, 2560) 我打断点也试过了，确实不一致

[WangWenhao0716]

不错，感谢指出，这个可能是个bug

发自我的 iPad

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gs928 @.> 发送时间: 2021年6月10日 12:34 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Wenhao Wang @.>, Comment @.> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

print(input.shape)-->torch.Size([1, 3, 1024, 2048]) print(config.size_test)-->(1280, 2560) 我打断点也试过了，确实不一致

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[Gs928]

我想请教一下，您设计的初衷是想要让test阶段的size变为(1280, 2560)呢，还是就保持（1024, 2048）

[WangWenhao0716]

保持1024 2048

发自我的 iPad

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gs928 @.> 发送时间: 2021年6月10日 12:37 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Wenhao Wang @.>, Comment @.> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

我想请教一下，您设计的初衷是想要让test阶段的size变为(1280, 2560)呢，还是就保持（1024, 2048）

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[WangWenhao0716]

这个其实我没注意到；我觉得这两个setting没区别。但不应该同时出现两个不同的

发自我的 iPad

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gs928 @.> 发送时间: 2021年6月10日 12:37 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Wenhao Wang @.>, Comment @.> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

我想请教一下，您设计的初衷是想要让test阶段的size变为(1280, 2560)呢，还是就保持（1024, 2048）

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[Gs928]

嗯嗯，如果size保持1024 2048，指标略有变化，不过影响不大

[yaru-w]

那这两个size哪个得到的结果好一点呀

[WangWenhao0716]

我这边没实验过

发自我的iPhone

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: yaru-w @.> 发送时间: 2021年6月11日 22:40 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Wenhao Wang @.>, Comment @.> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

[Gs928]

(1280, 2560)这种尺寸我没试验过，但是保持1024 2048会使得结果略有改善。

[WangWenhao0716]

不错

发自我的 iPad

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: Gs928 @.> 发送时间: 2021年6月15日 10:00 收件人: WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction @.> 抄送: Wenhao Wang @.>, Comment @.> 主题: 回复：[WangWenhao0716/Adapted-Center-and-Scale-Prediction] 测试代码中，输入模型的图片和后处理的图片尺度不匹配 (#19)

(1280, 2560)这种尺寸我没试验过，但是保持1024 2048会使得结果略有改善。

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