WangCC-77

BGE-M3复现评估结果疑问

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作者，你好，非常感谢你们能够开源这么棒的模型，目前我在自己的服务器上对BGE-M3进行复现，目前仅复现了微调阶段，使用的基座模型是bge-m3-unsupervised，执行命令是： ```python torchrun --nproc_per_node 8 {WORK_DIR}/run.py \ --output_dir /cache/output \ --model_name_or_path {WORK_DIR}/preModel/bge-m3-unsupervised \ --train_data /cache \ --learning_rate 1e-5 \ --fp16 \ --cache_path {WORK_DIR}/cache_path/ \ --gradient_checkpointing True \ --gradient_accumulation_steps=54 \ --dataloader_pin_memory=True...

请求获取数据集

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非常感谢作者开源，请求作者发送一下数据集[COCO-CN]，邮箱：[email protected]，十分感谢