Vincen1994

在自己的数据和标签集上进行了一下测试，如何提高效果？

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想利用这个模型做序列标注的分词、POS和NER联合任务，然后在自己的14000句数据上跑了一下训练，10000句训练、2000dev和2000test，结果如下： processed 35069 tokens with 17629 phrases; found: 19837 phrases; correct: 13586. 71 accuracy: 81.61%; precision: 68.49%; recall: 77.07%; FB1: 72.52 72 LOC: precision: 60.37%; recall: 72.93%; FB1: 66.06 598...