VeitchG

如果我要用初始化的特征向量，我除了在build_graph.py里面把预训练的特征向量加上，我还应该在train.py里面对features做怎样的处理呢？非常期待您能回答我，因为我对这方面也不是太懂

@yao8839836 非常感谢您的答复，我试了在train.py中把features = sp.identity(features.shape[0])注释掉，报出了维度错误，之后我又在model.py中将GraphConvolution(input_dim=self.input_dim, output_dim=FLAGS.hidden1, placeholders=self.placeholders, act=tf.nn.relu, dropout=True, featureless=False, sparse_inputs=True, logging=self.logging)) 中的featureless更改成False就可以跑了，是这样改的么？