VanlenFrank
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 检查你的common.py,是不是改错了，像我图片上的修改
我遇到的也是这个问题，安装my_interp失败，如果在cuda11.x上安装，会显示安装的是my_interp=0.0.0，训练时会报my_interp have no module named ‘run’的报错。 感觉安装需要特定的环境，但是还没成功
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  这两张图分别是项目中提供的预训练模型大小，和加载之后看到的net中保存的内容（只有model，没有optimizer），依然有上百兆。如果集成到端侧，模型太大每次OTA升级需要很久，求大佬指点 @cfzd
@umie0128 什么意思，FC占用了大量的空间？如果是这样，也没办去掉吧，这是模型的一部分
自问自答：网络比较打的原因两个，一是FC占用了很大的空间，如果将第一层的FC中2048降低了512，网络结构回降低到三分之一，当然性能也随之下降（但是在tusimple上下降不大）。二是在保存网络参数的时候同事保存了state_dict和optimizer，去掉optimizer会下降一半。
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