UnstoppableCurry

> 看报错情况，应该是模型配置文件的编码问题 谢谢，太有爱啦 已经三连不白嫖 自己用k80跑100的数据集12个小时 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或或裂开

大佬问一下 model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(args.model_path) 这个api 用config 和bin 模型都可以，但是您刚才说的config.json文件 好像得用训练的写法 才能跑起来 model_config = GPT2Config.from_json_file(args.model_config) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(args.model_path,config=model_config) model = model.to(device) 要不在master上注释上这种写法？ transform和torchvirsion版本好多坑。。我作为小白也是没搞特别明白 嘻嘻希望能帮到其他人 为你的开源精神respect 棒棒的

if i want get the word's Confidence i can use the "setword" but it's only the finaly result's conf. If i want get the partial word's confidence ,i can do...

做端到端识别 只能识别固定类型和方向的印章吧，我这边做了很多实验，模型拟合的很快，但是不能指望复杂任务 用当前的loss 就能搞定 缺失方向信息 以及印章的结构化数据的loss 很难做到商用的泛化性能。简单任务确实不错 复现了91%的准确率

TypeError: setValue(self, a0: int): argument 1 has unexpected type 'float' 书