Jeffrey
Jeffrey
你好，请问训练过程中loss变化比较剧烈是什么原因呢？ 还有就是，想请教以下，如果自己把代码改成batch_size>1的情况，工程量大不大？（还没仔细看代码）
你好，我发现你写的Resnet50中的第一个最大池化将padding设置成了0，但实际上好像是1? ```python self.maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=0, ceil_mode=True) ```
随机初始化训练
你好，请问你有用随机初始化('kaiming')的参数训练过嘛？我试了一下，mAP在40个epoch后才0.06，这正常嘛？
请问为什么我训练出来的模型mAP只有0.438？我自己写的计算acc与mIOU的代码算出来也只有0.328和0.291？如果可以的话，能麻烦写一个用混淆矩阵计算mIOU和acc的部分吗？想学习一下
在dataloader.py中， 通过self.get_random_data()得到的y和新建的变量不是一样的吗？为什么不直接用y呢？
更换权重类型
你好，如果想将在keras上预训练的权重用到pytorch搭建的网络上，应该怎么做的？ 还有就是想问一下，能否将mask_rcnn_coco.h5用到你写的pytorch的faster_rcnn中（如果加上fpn的话）