Tough-Stone

Have you found which paper the structure of this code refers to？Thanks

> 请问有替换为中文的fnlp/bart-large-chinese 模型 成功吗，成功的话 是否可以发一份代码给我，[[email protected]](mailto:[email protected]) 我这边替换后但一直报错 同求

竖着一列代表通道，那么横着的一行呢？或者是这上面每一小方块代表什么，有些没搞懂

感谢。不过还是想请教一下，输出矩阵裁剪一列是何如推导出输入矩阵裁剪一行的，这个过程没有理清

理解了。感谢 还有一个地方，图5使用以及不使用分组的学习策略分别对应图4的b和c策略，这里是否写反了？以及这个图表达的是，使用分组的直方图上sparse和original相距更远吗，这可以说明什么呢？还望指教

这个图的纵坐标表示参数量，横坐标表示参数的norm值吗。也就是上图可以理解为：分布在同一norm值的参数更加聚集了吗

还想补充一个问题：表二的消融实验里1.5× 3.0× 6.0× 12×指的是加速比吗，是怎么设置的，可以设置压缩的预算吗

没有异常，就是点击了以后什么反应也没有

谢谢。 这个incorrecet命名没看懂含义...也就是分别对应论文里的X，Y，Ym吗？ 我看到代码里的样例数据，Dev.txt有10条文本，但是生成的incorrect_input_ids_list, label_ids_list, target_ids_list都有50条，因为获取的时候用了“for i in range(5):”，这是为什么呢？

还想补充个问题：keywork.txt里的数据参与训练吗，里面的ground-truth有什么作用？这个任务的ground-truth可以理解为从原句自中抽取一部分单词，再恢复到原句子吗？