TonyHzr

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第五章,公式5.17 引入连接权与阈值平方和后,误差目标函数变为 ![图片](https://user-images.githubusercontent.com/37975300/66266341-5f95e000-e856-11e9-9eda-5a014fda0db2.png) 想请教一下,ωi,是代表了每一层(输入层到隐含层、隐含层到输出层)的阈值和连接权吗? 十分感谢。

> > > @TonyHzr 是的,正则化项通常都是针对模型的所有参数的,在神经网络模型里面所有的参数就是连接权和阈值。 了解了,十分感谢~