TingsongYu

您好，是的，学习率调整没有对应的代码

非常欢迎！

十分欢迎！ 在 2019-01-12 21:02:44，"Pascal" 写道： 我想补充下学习率调节之余弦退火算法的写法示范，因为官方文档里面关于这一块的内容还是太不详细了，但是这东西又很实用 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

密码未修改 用手机不行，就换电脑试试，这是腾讯的问题，部分朋友也碰到这个问题

ouput应该是ouput_vec，你尝试改为ouput_vec看看，代码是否正常？ 欢迎提PR进行修改

目前还未接触移动端的部署，所以不清楚中间有什么可以优化的步骤。 在 2018-05-25 22:50:05，"ezone1987" 写道： mobilenet-v2的结构参数来看，一级mobilenet-v2参数不少于MTCNN的Onet，我在移动端移植MTCNN的检测速度只能达到0.5s左右，PC端差不多可以实现8ms。两层mobilenet-v2的参数比MTCNN的总的参数还要多，如何达到实时检测的要求呢(

检查一下“out_path” 和“dataset_dir”这两个变量是什么，可能“dataset_dir”变量的路径不正确？

可以的，和框架没什么关系的，因为我手头上都是基于caffe的代码，所以我用caffe比较方便。 在 2018-03-11 21:47:18，"Jacobtom" 写道： 能用tensorflow来做吗？ — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the...

目前暂未在TensorFlow上做该实验喔，若后期有做的话，我会push上来 在 2018-03-11 22:01:40，"Jacobtom" 写道： 能提供下tensorflow做的该实验的资料吗？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or mute the thread.

pip install soundfile 应该可以解决你的问题