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why the size is must be crop/resize to 192 x 256

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@minar09 hello ，i have question ，why the size is must be crop/resize to 192 x 256？if i use bigger size as input image ，the network can be work well？

请问下，数据集中的label图像是非黑即白的2色图像，还是在dataloader中会自动处理

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hello ,@xuebinqin , 请问下，数据集中的label图像是非黑即白的2色图像，还是原始的背景为白色的rgb图像，然后在dataloader中会自动处理吗？

1、python 用的是哪个版本 2、tensorflow用的是哪个版本

使用提供的预训练模型，效果不好，请问大神用了多少数据量训练的

Prepare the datasets. (kodak | BSDS300 | BSD68)

训练结果是否可以变成白色底的图片

loss_l1_r = loss_criterion(out_tensor[0, :, :], tensor_ref[0, :, :]) loss_l1_g = loss_criterion(out_tensor[1, :, :], tensor_ref[1, :, :]) loss_l1_b = loss_criterion(out_tensor[2, :, :], tensor_ref[2, :, :]) 应该是写成loss_l1_r = loss_criterion(out_tensor[:,0, :, :], tensor_re[:,0,...