Tao Ruijie

You may can check this video. https://www.bilibili.com/video/BV1dF411g7t1/

See here: https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN/issues/38#issuecomment-1271779955

不建议...cpu训练半个月都训练不完

抱歉这个没有测试过...一般来说是10%左右的差距

请check这里https://github.com/TaoRuijie/ECAPA-TDNN/issues/26#issuecomment-1060401825

def as_norm(score, embedding_1, embedding_2, cohort_feats, topk): score_1 = torch.matmul(cohort_feats, embedding_1.T)[:,0] score_1 = torch.topk(score_1, topk, dim = 0)[0] mean_1 = torch.mean(score_1, dim = 0) std_1 = torch.std(score_1, dim = 0) score_2...

因为提供的标签换起来太麻烦了 所以没有做过这样的尝试

你好！抱歉才看到，可以的没问题，感谢3D-Speaker对于社区的贡献！

最后二分类的结果取Softmax即可

可以试试 想了一下原理上来说 结果应该是一样的