Tansy-Tansy

预训练效果不好的原因

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您好，我将您的模型应用在我的数据集上效果非常好。我看到您曾打算用glove预训练初始化特征向量，但是效果不太好，所以改用one-hot初始化，我后来也使用了bert、word2vec预训练初始化效果也不太好。由于对于gcn我才刚入门不久，所以对于这一点我很疑惑，请问您现在知道预训练初始化节点特征效果不好的原因吗？

run 10 times 具体是怎么操作的呢？

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作者您好，我最近看了您的论文，现在也在做相关的实验，但对实验细节存在疑问。论文中的实验结果是跑10次求平均，我想问一下：这10次是基于同一组数据划分((build_graph.py只运行一次)，训练时使用10个随机种子得到的？还是基于10组不同的随机数据划分(build_graph.py运行10次或者交叉验证)，训练时使用1个随机种子？ 期待您的答复，谢谢！

10 times run是怎么操作的？

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作者您好，我最近看了您的论文，效果很好，现在也在做相关的实验，但对实验细节存在疑问。论文中的实验结果是跑10次求平均，我想问一下：这10次是基于同一组数据划分((build_graph.py只运行一次)，训练时使用10个随机种子得到的？还是基于10组不同的随机数据划分(build_graph.py运行10次或者交叉验证)，训练时使用1个随机种子？ 期待您的答复，谢谢！