nihao

@cxxly 你好，有两个疑问： 1. 请问PR-CI-Static-Check这个CI的错误原因具体是啥？  是要人工aprroval才能通过吗？样例代码已经按照标准修改了还是没过。 2. 动态图单测里面有个ks test是需要Laplace sample返回一维结果，前提是loc和scale都是0维的，但是静态图里面variable好像无法传入0维参数？其他api的静态图单测没有看到类似的用例，所以这个单测我先注释掉了，辛苦看下是否保留以及需要怎样的修改。https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/44913/files#diff-dd8c71861caea3d18f6f55dd112e84257efb9c51d8e7f9d91ef0c85ca5df6e39R238

> 1. 需要按照活动要求的格式修改下pr标题，方便统计~ > 2. 需要补充中文文档到 docs repo @Ligoml 1. Done 2. 中文api文档：https://github.com/PaddlePaddle/docs/pull/5214

 @cxxly 单测的时候发现sample函数的采样有时会出现inf的结果，公式和torch以及tensorflow的框架都是一样的，请教一下这是什么原因？已经把采样上下限缩小了eps / 2，还是不能避免这个问题。

> >  > > @cxxly 单测的时候发现sample函数的采样有时会出现inf的结果，公式和torch以及tensorflow的框架都是一样的，请教一下这是什么原因？已经把采样上下限缩小了eps / 2，还是不能避免这个问题。 > > 这个不太好直接判断，不排除Paddle OP本身可能存在缺陷，需要Debug。 建议 1）在 rsample方法中每一步操作，加上日志，打印每个OP的输入、输出数据 2）因为是随机性问题，重复执行 rsample，直到复现上述问题 3）根据日志定位是写法问题还是OP存在BUG，定位到具体OP 4）如果是写法错误，修改即可；如果是OP存在BUG，提交issue > > 另外，我在linux机器上没有复现，是只有Windows存在上述问题吗？自己先尝试定位问题，如果无法定位或问题解决不了，再进一步交流 感谢@cxxly。我这边debug了一下，```paddle.uniform()```的实现可能存在问题，具体在这个issue https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/45713#issue-1360735914 提出了，辛苦有空看下。Laplace我强制```paddle.uniform```生成的数据类型和```self.loc```一致，并缩小上下界，暂时回避了这个问题，目前没有再出现inf的结果。

> 英文API文档的部分需要和中文部分对齐哈，现在缺少了公式和name参数的介绍 Done.

> 你好，感谢你们工作的开源，我把自己的数据转换成coco格式后，在大约20epoch的时候，训练100个epoch准确度还是很低，total_loss基本就不变了，请问下会是什么原因导致的呢 >  > 这个是我的训练命令：python tools/train.py -n yolox_tiny -f /YOLOX-main/exps/example/yolox_voc/yolox_my.py -d 2 -b 16 --fp16 -o I am also suffering from this trouble. Even when I load the pretrained...