TSlus

> 模型参数需要进行编码后再存储，编码后的文件在./bitstreams文件夹中。（也就是那些.b文件） point_cloud.ply是原始的模型参数，并不是编码后的文件。 训练完后，你可以删去point_cloud.ply，因为模型参数都已经被编码存储在./bitstreams文件夹中了。 你应该查看./bitstreams文件夹的大小。 你好，直接删去point_cloud.ply后，在测试的时候，会报错找不到point_cloud.ply文件，请问该怎么解决这个错误呢？

> 你好，目前的代码逻辑是从bitstream中解码得到point_cloud.ply，然后模型权重仍然读取此point_cloud.ply来测试（相当于point_cloud.ply是一个桥梁）。因此如果你删去了point_cloud.ply，你需要重新跑解码函数从bitstream中重新解码得到point_cloud.ply后再进行测试。 > > 或者你可以修改代码，让模型直接从bitstream的解码结果里读取权重，这样就不需要point_cloud.ply这个中间文件了。 > > BTW，你应该把删去point_cloud.ply的操作放在编码后且解码前的位置，而不是放在解码后的位置，因为point_cloud.ply是解码结果。 > > 祝好 谢谢你的解答，按照你上面的逻辑应该可以。但是我发现在保存point_cloud.ply文件的时候(gaussian_model.py line 634 save_ply函数)，好像是直接从优化变量中读取，并没有涉及从bitstream解码得到，这是为什么呢？

> 你好，编码和解码函数分别在gaussian_model.py的第1074和1228行，他们在train.py里在最后一个训练iteration的时候被调用了（train.py的第299-308行）。此时你所提到的save_ply函数里所save的point_cloud.ply其实已经是解码过后的了。 > > 在conduct_decoding函数中有将原始的变量替换为解码后的变量的过程（1339行 -1366行）。 明白了，谢谢你。

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