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+1 for windows!

训练集数据量10w结果是是正常的，1w就会出现问题。我是 tf1.14.0，训练的时候 loss 是下降的，但是验证和测试的结果全是空，导致 precision一直为1，recall一直为0，请问这是什么情况呢？数据量少的情况下训练多少都是空，无法过拟合训练集的数据

> > 训练集数据量10w结果是是正常的，1w就会出现问题。我是 tf1.14.0，训练的时候 loss 是下降的，但是验证和测试的结果全是空，导致 precision一直为1，recall一直为0，请问这是什么情况呢？数据量少的情况下训练多少都是空，无法过拟合训练集的数据 > > 这个问题我也遇到过，我理解的是跟模型有关系，因为主体的选择具有随机性，会有比较大的负样本量，再加上模型本身的稀疏性，在数据量比较少的情况下，导致模型无法做出预测 训练步数上去之后也是有结果的，需要训练足够多的步数，少量数据也能训练和预测，只不过这个学习率是非常低（去掉ema的话就会大很多），少量数据训练几千个epoch也是不会过拟合的。

> wget -qO- "https://github.com/jedisct1/libsodium/tags" 就是用chacha20方式加密啊 怎么装libsodium库啊，这个命令是不是有问题？

+1, looking forward to releasing the scripts of training and fine-tuning!

> +1 both direct link & Torrent not working here. +1

遇到相同问题，好像部分分段的文本无法发送到微信上