Szy1397

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我这边遇到一个多维度决策变量求解问题 x:[0,1,2,1,1]=》L1,L2,L3,L4,L5 0,1,2 分别代表不同的群组 由示例x解析,被分配给群组1 的共有3个个体,"L2","L4","L5" L1,L2,L3,L4,L5 其实已经决定了 1~5这样一个分配顺序,但其实对于分配到相同群组的个体,如果他们的先后顺序会对问题结果有影响,一开始便既定了”L1,L2,L3,L4,L5 “这样一个顺序,其实对问题求解会有影响 想请较是否有更合适的决策变量或者约束或目标定义方法,可以解决或者规避这一问题呢~~~

#308 关于之前提问的进一步解释~~ 如回复者所说的方法,的确我这边有在使用CV来避免进化朝着不想要的解的方向进行 但是由于设置的进化停止方式是迭代次数,当组合量巨大的时候,迭代停止还是有可能找不到解,由于我问题的解是Xij维度的,数据量大时组合方式多运算量也是巨大。 所以想从一开始定义决策变量的时候,就剔除掉不希望得到的解,但是目前看到的对于决策变量的值是使用上下限定义的,如果可以支持x =a for a in[1,2,4,5] 这种 ,对于我的问题的运算量将是很大程度上的优化,且很大程度可以避免无解情况

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