决策变量上下限问题深入描述for #308的进一步解释

[Szy1397]

#308 关于之前提问的进一步解释~~ 如回复者所说的方法，的确我这边有在使用CV来避免进化朝着不想要的解的方向进行

但是由于设置的进化停止方式是迭代次数，当组合量巨大的时候，迭代停止还是有可能找不到解，由于我问题的解是Xij维度的，数据量大时组合方式多运算量也是巨大。 所以想从一开始定义决策变量的时候，就剔除掉不希望得到的解，但是目前看到的对于决策变量的值是使用上下限定义的，如果可以支持x =a for a in[1,2,4,5] 这种 ，对于我的问题的运算量将是很大程度上的优化，且很大程度可以避免无解情况