Syencil
Syencil
are there some func to keep certain layers not to be pruned?
原来用的2.0之前的某个版本 这都不影响
1. 在线蒸馏是T和S一起训练，是需要将T加入optimizer中的，节约训练时间但是显存消耗大。做实验的时候已经训练了yolo5s作为T，离线做就行 2. 离线策略 3. 没有，你可以多试试
print(model) 忽略这3个层，因为在3个分别对应3个输出层。你可以数一下。
可以先学习一下mAP的计算方式、实际意义 以及混淆矩阵等概念
可能你的image和label并不能对应上 仔细检查输入输出
只是没有必要而已 还容易过拟合
@MACsaber 你在这留下联系方式就行
官方yolov5s的权重 在VOC上fintune一下就行 但是现在yolov5s 2.0版本作者把云训练权重删了 如果要完美复现您可以考虑先用coco训练一个yolov5s 然后VOCfintune之后当T模型
1x35x85x80x64=1305600!=655360