SunshineJZJ

增加关键点为95点，训练P_net的时候遇到梯度爆炸，请问怎么解决啊 2018-08-19 11:53:56.928519 : Step: 10, accuracy: 0.963731, cls loss: 0.328417, bbox loss: 0.195085, landmark loss: nan,L2 loss: 0.026220,lr:0.010000 2018-08-19 11:53:57.168789 : Step: 20, accuracy: 0.984848, cls loss: 0.157212, bbox...

@Rogerluojie 请问你增点的训练好了吗

@AITTSMD @Rogerluojie 请问训练的时候data/MTCNN_model里的文件需要删了吗

@Rogerluojie 请问mtcnn能做吗？我想用MTCNN训练95点数据

@Rogerluojie 请问你增点的训练用的是什么模型啊？

@Rogerluojie 谢谢你 目前我想用mtcnn尝试一下，2637177427 我qq，方便请教一下吗？非常感谢！

@Rogerluojie @AITTSMD 请问怎么在pnet训练的时候加入tf.layers.batch_normalization，训练10000step后出现了nan的情况

loss值后来成指数增长，学习率减小了不能达到效果

@AITTSMD 大神请指教一下啊

同学 你解决了吗？ 我也遇到了同样的问题，我是转换mmdet的FasterRCNN为Caffemodel，目前出现了同样的问题；