WとScoding

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![L(KSE%A5SY_) 9Z2%PCUB70](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154500635-a7880686-87fc-42b4-890b-529a07432ac3.png) 我尝试了改了下model里的downsample_ratio=0.25还尝试了把w,h设置为1920,1080都不行。 ![YTK@PE{A9D{KYNRIAG%OXXW](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154512607-1005d094-c94a-46c9-918a-9b6955303f30.png) 我打印了x为 ![F0TR0YJOGO2UIW U78KQR`E](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154512794-603f6697-368e-421c-a7ef-d636986e45cb.png) 为什么调用 x = F.interpolate函数时,格式就错了呢

感谢,成功转成openvino了,就是不知道怎么推理测试,网上例子都是针对图片的,我要输入的是视频该怎么做呢

![YD%IV5K6$K9BRG$KXGHY3B8](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154798146-ae304317-436e-439d-9283-36fdf5b317ee.png) 我尝试用生成的IR文件用openvino推理部署,但是遇到了问题,我不知道为什么输入的大小要求是rl1的1,16,135,240,而不是src的1,3,720,1280,该怎么解决呢

![image](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154837397-6112a0ff-f99b-4c6f-834d-70a6142d75f9.png) 老哥根据你的代码,我该成功了,但是不知道为什么效果很差 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154837561-af2edbb3-e8bb-4b50-96d8-ee735aa2c657.png)

老哥我将自己导出的onnx用你的inference_onnx.py将输入改成设置的静态rlx发现运行的结果和转成openvino的一样,效果很差说明是我的onnx转的有问题但是我model也改了,export也改了还有哪边是我没注意到的吗 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154860762-ef210601-52b4-4e6d-8731-30ec056e95f3.png) ![image](https://user-images.githubusercontent.com/72776705/154860867-816a209a-5793-4c69-9d6b-95bbe0b60048.png)

老哥你有试过按静态输入转成的onnx的效果吗,就是像我上面那样,我想知道是不是就我这样,可否麻烦你测试下,磕头