Jack Lee

转换模型pytorch -> onnx -> mnn成功，但用python和C++验证模型运行时，runSession 出现 Segmentation Fault （core dump）？

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### 模型转换成功，但运行时出现segmentation fault错误 从pytorch转换onnx，以及onnx转换mnn均成功转换，并验证pytorch和onnx模型输出无误，但转换成mnn模型后，在python和C++环境下测试mnn模型，均出现Segmentation Fault(core dump) 错误，没有更多输出信息，以下为python测试代码： > MNN : 1.1.0 版本 > 使用的MNNConvert模型转换工具也是对应版本的代码编译的，且可以成功转换其他模型并成功运行 ```python from __future__ import print_function import numpy as np import MNN import time import cv2 from...

CheckSymbolExists.c:(.text+0x16): undefined reference to `pthread_create'

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Determining if the pthread_create exist failed with the following output: Change Dir: /home/lijie/ECO-efficient-video-understanding/caffe_3d/build/CMakeFiles/CMakeTmp Run Build Command:"/usr/bin/make" "cmTC_35b4f/fast" /usr/bin/make -f CMakeFiles/cmTC_35b4f.dir/build.make CMakeFiles/cmTC_35b4f.dir/build make[1]: Entering directory '/mnt/raid3/home/lijie/ECO-efficient-video-understanding/caffe_3d/build/CMakeFiles/CMakeTmp' Building C object CMakeFiles/cmTC_35b4f.dir/CheckSymbolExists.c.o /usr/bin/cc...