Leon
Leon
> Do you use token label? If not, maybe you should modify "return_dense=True, mix_token=True" to "return_dense=False, mix_token=False" in > > https://github.com/sail-sg/volo/blob/068a58399e5a8f7fbb1b348522a96c87148caeef/models/volo.py#L462 when i fixed your pointed codes, it appeared this...
> one bad variant to fix by hardcode in local env: > > nano /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/torch/functional.py: > > at line 641: > > insert this before return statement: > > ```...
> 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 有没有遇到这个问题： tcp_store = TCPStore(hostname, port, world_size, False, timeout) RuntimeError: connect() timed out. Original timeout was 1800000 ms. ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 289) of binary
> > > 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 > > > > > > 有没有遇到这个问题： tcp_store = TCPStore(hostname, port, world_size, False, timeout) RuntimeError: connect() timed out. Original timeout was 1800000 ms. ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1)...
> > > > > 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 > > > > > > > > > > > > 有没有遇到这个问题： tcp_store = TCPStore(hostname, port, world_size, False, timeout) RuntimeError: connect() timed out....
> > > > > > > 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 > > > > > > > > > > > > > > > > > > 有没有遇到这个问题： tcp_store = TCPStore(hostname,...
> > > > > > > > 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 > > > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...
> > > > > > > > > > 速度曼一点也没有关系，目前我测试了，确实DETER是sota的结果，泛化能力也很强 > > > > > > > > > > > > > > > > > > >...
> 解决方案： 1，还是请尝试使用分布式 2，如果坚持不使用分布式，测试的时候调用的是这个函数 > > https://github.com/MengyangPu/EDTER/blob/3fe76f3d938206ef9dc8b857a9767b8cd3d28fc7/mmseg/apis/test.py#L16 > > > 该函数并不适用于EDTER的测试。 > 可以参考分布式调用的测试函数进行修改 > https://github.com/MengyangPu/EDTER/blob/3fe76f3d938206ef9dc8b857a9767b8cd3d28fc7/mmseg/apis/test.py#L73 > > > 另外，还需要修改这个函数： > https://github.com/MengyangPu/EDTER/blob/3fe76f3d938206ef9dc8b857a9767b8cd3d28fc7/mmseg/core/evaluation/eval_hooks.py#L23-L29 > > > 请参考分布式调用的函数： > https://github.com/MengyangPu/EDTER/blob/3fe76f3d938206ef9dc8b857a9767b8cd3d28fc7/mmseg/core/evaluation/eval_hooks.py#L68-L81 您好，感谢您的回复与指导，我按照分布式训练的方式重新进行了训练，可以跑起来，但是还是遇到了问题，报错如下(后续再试一下您建议的单卡训练修改代码部分); 2023-11-23 08:19:35,045...
> > File "/home/edgedetection/lib/python3.9/site-packages/mmcv/runner/hooks/logger/text.py", line 154, in _log_info > > f'data_time: {log_dict["data_time"]:.3f}, ' > > KeyError: 'data_time' > > 你好，看你的描述应该是mmcv的问题： File "/home/edgedetection/lib/python3.9/site-packages/mmcv/runner/hooks/logger/text.py", line 154, in _log_info f'data_time: {log_dict["data_time"]:.3f}, ' KeyError:...