Smirk

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1. Python3支持, 主要更新 print, has_key函数调用 1. Matplotlib在2.0移除了finance模块, 更新这部分数据获取方式, 数据来源[mpl_finance](https://github.com/matplotlib/mpl_finance/tree/master/examples/data), 保存在data文件夹下 1. 所有三个例子Python3.6.5跑通, 分词例子运行时间相对较长, 这个和语料有关系, 各位同学注意.

## 相关章节 CH07 支持向量机 ## 相关主题 - [ ] 代码 - [ ] 文档 - [x] 示例 ## 问题描述 在知乎上推了这么个问题,有空可以处理下。 [原链接](https://www.zhihu.com/question/430012996) 关于支持向量机有6个向量拉格朗日对偶来求怎么理解? 线性支持向量机对如下两类可分数据进行分类: +1:(1,1),(2,2),(2,0) -1:(0,0),(1,0),(0,1) (1)在图中做出这6个训练点,构造具有最优超平面和最优间隔的权重向量 (2)说明支持向量是哪些 (3)通过寻找拉格朗日乘子αi来构造在对偶空间中的解,并将其与(1)中的结果比较

## 相关章节 CH06-LR ## 相关主题 - [ ] 代码 - [x] 文档 - [ ] 示例 ## 问题描述 逻辑回归只能用sigmoid么?ReLU行不行。

## 相关章节 CH16---主成分分析 ## 相关主题 - [ ] 代码 - [x] 文档 - [ ] 示例 ## 问题描述 具体问题描述 RT, 方差为1 和标准差为1是一个概念么? 在规范化这个过程里面,去均值,除以标准差。

## 相关章节 CH02-感知机 ## 相关主题 - [ ] 代码 - [x] 文档 - [ ] 示例 ## 问题描述 具体问题描述 图2.1 或者后面支持向量机中的图7.2, 7.3, 7.5之类

## 相关章节 CH17---潜在语义分析 ## 相关主题 - [ ] 代码 - [x] 文档 - [ ] 示例 ## 问题描述 在sklearn里面更是把LSA和截断奇异值分解当作一回事。 元芳,你怎么看?

## 相关章节 CH0--- ## 相关主题 - [ ] 代码 - [*] 文档 - [ ] 示例 ## 问题描述 最后的图entropy写成了enntropy 这个图不是太完整,统一一下风格, 做成矢量图,补充一下数据集的说明。

- [x] e111 - [x] e112 - [ ] e113 - [ ] 如何对特征函数进行抽象 - [x] 为什么CRF要介绍三种表达形式? - [ ] 应用举例

后面补一下这部分推导