:)s

@hehuakun 这是我前面给另一位同学发的ROC曲线画法：https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html，PR曲线思路一致。

@gitwbc 同学你好，书上确实是没说这种情况，但是实际应用场景中确实存在这种情况，而且公式2.21也是有考虑到这种情形，所以我们才对公式2.21进行了解析。

@PASSENGER128 好的，这个公式我们补充完后会艾特你 :)

@wanyixue 同学你好，损失函数L是关于w和theta的函数，只有w和theta是未知的变量，\hat(yi)和yi都是已知量，所以不用对他们求导，因此也不存在不可导一说

@wanyixue 因为最开始我们会随机初始化一个w_0和theta_0，然后会将所有样本代入模型找到分类错误的点构成误分类点集合M，接着从M中随机选一个误分类点(xi,yi)，根据w_0和theta_0计算出\hat(yi)，最后算出梯度并将w_0和theta_0按照参数更新公式更新到w_1和theta_1，所以此时\hat(yi)是已知量，这块南瓜书上没有展开写，推荐你去看李航老师的《统计学习方法》中的感知机那一节，里面有道例题，你跟着例题算一下会更容易理解。

同意

超过7天无反对意见自动通过

先占坑，待推进一段时间后由项目负责人继续发起立项流程

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