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【第2章模型评估与选择】待推导或待解析公式征集+答疑专区
在这里，你可以： 1.评论留下西瓜书第2章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充； 2.评论留下你对南瓜书第2章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。
请问公式2.21中的描述“任何一条线段所对应的样例的预测值一定小于其左边和下边的线段所对应的样例的预测值，其中蓝色线段所对应的a+b个样例的预测值相等”可以解释一下具体含义吗？
@FuGang-cmd 那你看看这篇文章里面讲的ROC曲线画法能否看懂：https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html
好的呢，谢谢你哈😀 2019年10月22日 +0100 11:05 :)s [email protected]，写道：
@William-LZL 同学你好，2.41那个公式的推导中间有很多小细节，我后续抽空会给补充上来，你暂时先往后面 :) — You are receiving this because you were mentioned. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
请问，第二章，书中p32页的2.11公式，加权调和平均是怎么来的，为什么会有两个beta，按我自己理解，有一个beta足够表明查准率和查全率的偏好，还有，为什么是平方？
@hehuakun 这是我前面给另一位同学发的ROC曲线画法：https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html，PR曲线思路一致。
请问公式2.21中的描述“任何一条线段所对应的样例的预测值一定小于其左边和下边的线段所对应的样例的预测值，其中蓝色线段所对应的a+b个样例的预测值相等”可以解释一下具体含义吗？
有同样的疑问，能解答一下吗？
@gitwbc 同学你好，书上确实是没说这种情况，但是实际应用场景中确实存在这种情况，而且公式2.21也是有考虑到这种情形，所以我们才对公式2.21进行了解析。
