:)s

@MooreAndMoore 同学你好，这个是解优化问题的一个trick而已，通常对于这种对待求参数定义域的限制不会直接列进拉格朗日函数，而是先忽略这个限制进行试探性地求解，如果恰好求得的结果满足这个限制那么这个解一定也是最优解。其原理是这样的：以你说的9.36的α_i为例，如果我们不考虑它必须>=0那么就等价于我们现在假设的α_i的取值范围是整个实数域，现在我们在整个实数域的范围下求得了α_i的最优解，由于这个解很容易看出是一定满足>=0的，那么我们是不是也可以说在>=0的范围下，现在求得的α_i一定也是最优解，显然是可以的，因为如果我是地球上最靓的仔，那么在中国我肯定也是最靓的仔 :)

@johnmaster 这个有在我们的计划当中，后期会整理进去:)

@johnmaster 好的，我们尽快补充上去 :)

@johnmaster 同学你好，公式2.27的推导已经补充上去了，请查阅 :)

@William-LZL 这个你看一下西瓜书34页图2.4下面的那一段话应该就能懂了

@FuGang-cmd 那你看看这篇文章里面讲的ROC曲线画法能否看懂：https://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html

@William-LZL 同学你好，2.41那个公式的推导中间有很多小细节，我后续抽空会给补充上来，你暂时先往后面 :)

@William-LZL @msterdb 同学你好，公式2.41的推导我已经补充上去了，请查阅 :)

@yuruotong1 同学你好，公式2.2算的是均方误差，不是在算期望值，所以也就不需要考虑选中x_i的概率。

@yuruotong1 同学你好，你这就刁难到我胖虎了，我觉得这个就当定义来理解就好了 :)