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@ZuoGangwei 很好很严谨呀，非常欢迎给我们挑这些问题，非常感谢 :)

@ZuoGangwei 哪里有问题？我刚看了一下是一样的呀

@fishfishfishfishfish 同学你好，我代16章的主要贡献者回答一下你：“奖赏是对策略的每次平均反馈求和，平均有两种，一种是算术平均，对应T步累计，另一种是加权平均，对应γ折扣累计”

@hanxiDuan 谢谢雨含，我们已收到，会尽快更新上去 :)

@BOBOJUNLI 多研读几遍公式14.1上面的那段话然后结合图14.1应该不难理解公式14.1，实在看不懂可以去看李航老师的《统计学习方法》里面讲的隐马尔可夫模型，那里讲得比西瓜书要清楚。

@KrisWentaoWong 同学你好，这是根据联合概率的基本性质得出来的，因为对任意的两个随机变量A和B来说，P(A)=sigma_{B}P(A,B)恒成立，同理扩展到3个甚至n个随机变量，这个公式依旧恒成立。

@NiYueLiuFeng 同学你好，这两个角标应该理解为第j个和第k个特征函数，通常转移特征函数和状态特征函数是自己根据具体业务场景来定义的，可以有任意多个，西瓜书在这里表述的可能比较简略，CRF这一节建议你结合李航老师的《统计学习方法》来看会比较清晰 :)

@Oscar-YanH 同学你好，对于这种情况，图4.2下面的段话里面有交代如何处理，如果当前结点包含的样本集合为空，则标记为叶结点，且结点类别设定为其父节点（纹理=清晰，根蒂=稍蜷）所含样本最多的类别。

@NIL-zhuang 同学您好，感谢您的反馈，这里确实是我们誊抄的时候出错了，现已订正，感谢您的反馈 :)

@HJWAJ 你反过来想一下，为啥离散属性做过划分结点后就不能再用了呢？因为按照离散属性划分后，其子节点的样本在该属性上值均相等，因此没法再根据这个属性划分了，例如：按照“根蒂=蜷缩”划分以后，其子节点中的样本的“根蒂”就全都是“蜷缩”了，但是密度不一样，如果你按照"密度