【第4章决策树】待推导或待解析公式征集+答疑专区

[Sm1les]

在这里，你可以： 1.评论留下西瓜书第4章你觉得需要补充推导细节或者解析的公式编号，我们看到后会尽快进行补充； 2.评论留下你对南瓜书第4章里相关内容的疑问，我们看到后会尽快进行答疑。

[Oscar-YanH]

请问，图4.4的决策树，根蒂-色泽那个分支，请问为何色泽浅白判定为好瓜？根蒂（稍蜷）的分支中并没有色泽浅白的样本。

[Sm1les]

@Oscar-YanH 同学你好，对于这种情况，图4.2下面的段话里面有交代如何处理，如果当前结点包含的样本集合为空，则标记为叶结点，且结点类别设定为其父节点（纹理=清晰，根蒂=稍蜷）所含样本最多的类别。

[NIL-zhuang]

您好，第四章公式4.10在2016年第一版的机器学习的书上是p_k而不是\rho_k，新版不在手边所以无法对照，如果有误还麻烦你们订正一下

[Sm1les]

@NIL-zhuang 同学您好，感谢您的反馈，这里确实是我们誊抄的时候出错了，现已订正，感谢您的反馈 :)

[HJWAJ]

请问，连续值处理一节的最后一句，“需注意的是，与离散属性不同，若当前结点划分属性为连续属性，该属性还可作为其后代结点的划分属性，例如在父结点上使用了 "密度<=0.381" ，不会禁止在子结点上使用"密度<=0.294"”，怎么理解？

如果子节点还可以使用密度这个特征，那会不会产生“密度→含糖率→密度→含糖率→……”这种深度大，甚至死循环情况？如果会，一般通过什么手段来避免呢？

感谢~

[Sm1les]

@HJWAJ 你反过来想一下，为啥离散属性做过划分结点后就不能再用了呢？因为按照离散属性划分后，其子节点的样本在该属性上值均相等，因此没法再根据这个属性划分了，例如：按照“根蒂=蜷缩”划分以后，其子节点中的样本的“根蒂”就全都是“蜷缩”了，但是密度不一样，如果你按照"密度<=0.381" 划分，其子节点中的样本的“密度”均小于等于0.381，但是并不相等，因此“密度”这个属性还是可以接着用来区分（或者说划分）子节点中的样本。

[momo-9527]

请问，第四章课后习题，从哪里找到答案呢？ 尤其是编程题，github有这些编程题吗？ 谢谢！