Skyninth

关于lscale的一些问题

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您好，请问在lscale部分，我的理解是通过下采样图片，然后错位对相邻层同尺寸的分数图进行MSEloss计算，这个分数图是怎么得到的呢？对FPN网络输出的特征图进行激活函数sigmoid这样的？还有，在进行MSEloss时，相邻层的channel是不相同的，应该也是个2倍关系，请问这部分是怎么处理的？

AttributeError: 'Mask2FormerHead' object has no attribute 'threshold'

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06/17 11:25:03 - mmengine - INFO - Iter(train) [ 50/90000] base_lr: 9.9951e-05 lr: 9.9951e-06 eta: 1 day, 1:16:30 time: 0.9964 data_time: 0.0160 memory: 20881 grad_norm: 2.4602 loss: 1.3251 decode.loss_cls: 0.0000...