SixQuant

输出的是 sigmoid 结果，值域范围[0,1]，做一下处理就好 ``` y_pred = model.predict(image) y_pred = (y_pred > 0.5).astype(np.uint8).reshape(IMAGE_H, IMAGE_W) plt.imshow(np.squeeze(y_pred), plt.cm.gray) ``` 请参考我的代码 TFLearn U-Net Starter https://github.com/SixQuant/U-Net/blob/master/kernel.ipynb

> > 不知道咋搞的，预测结果输出来是全黑的，我乘255以后就是灰色的了，看了下值，都是在127左右，怎么也想不通究竟哪里有问题，大家有遇到这个问题的吗？能给个方向吗？我感觉是数据有问题，但不知道怎么入手 > > 问一下，自己的数据需要怎样的处理。我用自己数据跑会出现维度问题ValueError: Error when checking : expected input_1 to have 4 dimensions, but got array with shape (1, 256, 256, 3, 1) 你多个了一个维度，读出来的图片应该是(256, 256, 3)的，不知道你咋就搞成(1, 256,...

你好，你的想法我总结一下就是在N个图片里寻找相同的部分，水印随机出现在不同的位置还是相同的位置？大小 据我所知主成分分析的作用是做函数变换，减少输入量用的，和这个应该无关。 具体什么用途呢？

我这个就是帮人随手写一段代码，并不是专门做水印处理的，我就懒得折腾了，哈哈。 等我哪天闲的没事可以搞一搞这个