Shuigs18

**Describe the bug(问题描述)** 任务为二分类和回归时，评价指标必须设置成二者都能使用的评价函数 BaseModel 模块中 if verbose > 0: for name, metric_fun in self.metrics.items(): if name not in train_result: train_result[name] = [] train_result[name].append(metric_fun( y.cpu().data.numpy(), y_pred.cpu().data.numpy().astype("float64"))) 这里的y是每个任务输出的拼接，是不是可以改成不同的任务不同的评价函数

想知道这个操作不会使一个字的推理出现问题吗？我在16k的模型上(https://modelscope.cn/models/iic/speech_personal_sambert-hifigan_nsf_tts_zh-cn_pretrain_16k)，微调后推理一个字发音完全不正确....