Shirifo
Shirifo
@PINTO0309 Thank you for your quick reply!!! You are right, in fact, the model seems to support integer multiples of 128, when I checked the model structure from near the...
My original model came from [Practical RIFE](https://github.com/hzwer/Practical-RIFE/tree/main?tab=readme-ov-file#model-list) This is a frame Interpolation model and I hope to deploy on mobile I modified the IFNet file in the [4.25lite version](https://drive.google.com/file/d/1zlKblGuKNatulJNFf5jdB-emp9AqGK05/view) because...
Thanks for your help! I will continue to investigate the cause of quantization error.
我是8个GPU，batchsize=8的场景，使用的是默认的代码，只修改了dataset.py的内容
好的！那我再试试batchsize=1的参数训练一下试试。 另外想问一下，dataset里面的sportsslomo是https://github.com/neu-vi/SportsSloMo 这个论文里的数据集吗？您在训练的时候使用了吗
哦哦，谢谢！ val_data里面的123test.json是哪个数据集的验证集呢？我的验证集依旧沿用的是RIFE里面的tri数据集中的验证集，可能这个数据集比较简单，导致benchmark的结果比较好
@hzwer 还有一个问题，请问您使用的是单机多卡训练吗？还是多机多卡训练
@hzwer 请问您还是训练的150个epoch吗？我训练完150个epoch，batchsize改为1，加到了3个数据集，指标反而下降了 现在的：  之前的： 
是用的vimeo测试集 您的意思是，我应该自己做一些测试集来判断这个指标的变化吗？
@gitnana 我没有遇到过这个，但是我如果用自己制作的训练集训练过一段时间就会遇到预测全黑的情况，数据量增加后这个预测全黑的时间会变得更久一点